CE227 - Inferência Bayesiana

Detalhes da oferta da disciplina

• Curso: Estatística
• Período: segundo semestre de 2021 (ofertado em 2022)
• Professores Responsáveis:
  • Paulo Justiniano Ribeiro Jr., LEG/DEST/UFPR
  • Fernando de Pol Mayer, LEG/DEST/UFPR
• Horários e Locais:
  • Terça, 20:45 - 22:15h, Sala DEST Multimídia
  • Quinta, 19:00 - 20:30h, Sala DEST Multimídia
• Frequência: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%
• A Nota na disciplina será dada pela média de três avaliações e uma apresentação de trabalho, com pesos iguais.
  • Critérios para aprovação:
    • Frequência de pelo menos 75% e nota igual ou acima de 70 → Aprovação sem Exame Final.
    • Frequência de pelo menos 75% e Nota entre 40 e 70 → Exame Final.
    • Média entre Nota e Exame Final igual ou acima de 50 → Aprovação.
    • Nota inferior a 40 ou presença inferior a 75% → Reprovação.
    • Média entre Nota e Exame Final inferior a 50 → Reprovação.
• Datas importantes:
  • 31/01/22: Início das aulas
  • 07/05/22: Final das aulas
  • 11/05/22: Exame final

Programa/objetivos da disciplina

1. Introdução à inferência Bayesiana.
2. Atualização Bayesiana.
3. Especificação de prioris.
4. Problemas com múltiplos parâmetros.
5. Resumindo informação a posteriori.
6. Predição.
7. Propriedades assintóticas.
8. Outros tópicos.
9. Computação Bayesiana.
10. Aplicações.

Conhecimento prévio

• É assumido que os participantes tenham cursado ao menos:
  • Probabilidades B
  • Inferência Estatística
  • Estatística Computacional I
• É fortemente recomendado que tenham cursado:
  • Análise de regressão
  • Modelos lineares generalizados

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