Escolha a aba de sua turma

CE003-09B-Geologia

nt <- read.csv2('misc/geologia.csv')
#nt$SM <- apply(as.matrix(nt[, 4:11]), 1, smf)
#nt$MediaParcial <- apply(as.matrix(nt[,c(2,3,12)]), 1, mpf)
#nt$ResultParcial <- decf(nt$MediaParcial)
kable(nt, row.names = FALSE)
Matrícula Avaliação.1 Avaliação.2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 SM MediaParcial ResultParcial Final MediaFinal ResFinal Faltas
GRR20185497 58 15 95 50 40 61 30 NA 0 NA 55,2 56.6 Final 65 60.8 Aprovado 9
GRR20184118 71 35 80 76 55 60 20 60 35 80 71,2 71.1 Aprovado NA 71.1 Aprovado 0
GRR20144981 0 14 16 80 NA NA 0 0 NA 0 19,2 16.6 Reprovado NA 16.6 Reprovado 6
GRR20186133 20 NA 71 75 NA 35 25 NA NA NA 41,2 30.6 Reprovado NA 30.6 Reprovado 10
GRR20184136 55 35 85 76 40 60 55 35 0 80 71,2 63.1 Final 50 56.6 Aprovado 3
GRR20151534 NA NA 78 NA NA NA 0 NA NA NA 15,6 7.8 Reprovado NA 7.8 Reprovado 21
GRR20184112 24 NA 70 40 NA 70 40 25 45 NA 53 38.5 Reprovado NA 38.5 Reprovado 7
GRR20184113 72 36 80 80 NA NA 50 60 35 80 70 71.0 Aprovado NA 71.0 Aprovado 2
GRR20184122 86 33 70 72 40 55 40 0 55 80 66,4 76.2 Aprovado NA 76.2 Aprovado 5
GRR20184119 NA NA 35 NA NA NA NA NA NA NA 7 3.5 Reprovado NA 3.5 Reprovado 29
GRR20184126 25 NA 25 62 NA 40 20 NA NA NA 29.4 27.2 Reprovado NA 27.2 Reprovado 15
GRR20184175 NA NA 20 NA NA 20 0 NA 50 NA 18 9.0 Reprovado NA 9.0 Reprovado 13
GRR20184129 47 15 75 60 50 70 30 NA NA NA 57 52.0 Final 20 36.0 Reprovado 7
GRR20164788 42 17 97 60 30 60 30 45 NA 80 68,4 55.2 Final 34 44.6 Reprovado 6
GRR20184143 NA NA 50 NA NA NA NA NA NA NA 10 5.0 Reprovado NA 5.0 Reprovado 24
GRR20186544 20 NA 55 56 0 40 15 NA NA NA 33,2 26.6 Reprovado NA 26.6 Reprovado 7
GRR20184139 30 14 77 40 5 50 30 NA NA NA 40,4 35.2 Reprovado NA 35.2 Reprovado 6
GRR20185271 66 NA 70 86 60 65 0 0 NA NA 56,2 61.1 Final NA 30.6 Reprovado 11
GRR20185298 21 NA 81 78 NA 70 10 NA NA NA 47,8 34.4 Reprovado NA 34.4 Reprovado 21
GRR20185511 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0.0 Reprovado NA 0.0 Reprovado 30
GRR20184171 30 0 65 22 NA 45 20 20 65 30 45,4 37.7 Reprovado NA 37.7 Reprovado 4
GRR20184103 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0.0 Reprovado NA 0.0 Reprovado 27
GRR20184154 47 0 90 50 NA 40 35 NA NA NA 43 45.0 Final 75 60.0 Aprovado 7
GRR20186135 73 33 87 75 65 75 80 65 60 80 79,4 76.2 Aprovado NA 76.2 Aprovado 3
GRR20153465 30 NA 75 60 NA NA 20 NA NA NA 31 30.5 Reprovado NA 30.5 Reprovado 18
GRR20186131 67 0 77 72 65 60 10 NA NA NA 56,8 61.9 Final 60 61.0 Aprovado 4
GRR20185286 NA 17 95 NA NA 55 30 45 NA 50 55 36.0 Reprovado NA 36.0 Reprovado 10
GRR20175909 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0.0 Reprovado NA 0.0 Reprovado 30
GRR20187099 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 0.0 Reprovado NA 0.0 Reprovado 30
GRR20168115 53 36 66 NA 60 50 40 40 60 60 59,2 56.1 Final 65 60.6 Aprovado 4
GRR20186878 50 NA 83 55 40 50 10 25 NA NA 50,6 50.3 Final 35 42.7 Reprovado 5
GRR20184102 52 0 80 50 70 55 50 55 40 20 62 57.0 Final 32 44.5 Reprovado 2

CE003 (39A-Nutrição) e CE009 (23A - Eng. Ambiental)

nt <- read.csv2('misc/NutEngAmb.csv')
##nt$SM <- apply(as.matrix(nt[, 4:11]), 1, smf)
##nt$MediaParcial <- apply(as.matrix(nt[,c(2,3,12)]), 1, mpf)
##nt$ResultParcial <- decf(nt$MediaParcial)
kable(nt, row.names = FALSE)
Matrícula Avaliação.1 Avaliação.2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 SM MediaParc. Res.Parcial Final MediaF ResFinal
GRR20174639 NA NA 25 50 45 40 10 NA NA NA 34.0 17.0 Reprovado NA 17.00 Reprovado
GRR20165690 NA NA 15 46 NA NA NA NA NA NA 12.2 6.1 Reprovado NA 6.10 Reprovado
GRR20174624 45 20 75 50 50 70 30 40 60 NA 61.0 53.0 Final 55 54.00 Aprovado
GRR20175684 72 70 85 72 65 65 80 55 45 95 79.4 75.7 Aprovado NA 75.70 Aprovado
GRR20166945 NA NA 44 40 20 40 0 40 NA NA 36.8 18.4 Reprovado NA 18.40 Reprovado
GRR20162940 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0.0 0.0 Reprovado NA 0.00 Reprovado
GRR20174621 30 NA 55 NA NA 45 25 45 NA NA 23.0 26.5 Reprovado NA 26.50 Reprovado
GRR20158272 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 11.0 5.5 Reprovado NA 5.50 Reprovado
GRR20176608 47 0 72 60 30 50 0 NA NA NA 42.4 44.7 Final NA 22.35 Reprovado
GRR20176199 65 30 90 86 75 80 80 50 85 100 88.2 76.6 Aprovado NA 76.60 Aprovado
GRR20174632 40 40 61 55 30 40 15 NA 85 20 54.2 47.1 Final 80 63.55 Aprovado
GRR20174631 70 50 85 60 85 40 20 50 45 100 76.0 73.0 Aprovado NA 73.00 Aprovado
GRR20167792 5 NA NA 50 0 30 15 40 55 NA 38.0 21.5 Reprovado NA 21.50 Reprovado
GRR20182353 NA NA 32 52 30 30 10 NA NA NA 30.8 15.4 Reprovado NA 15.40 Reprovado
GRR20174612 NA NA 65 52 NA NA NA NA NA NA 23.4 11.7 Reprovado NA 11.70 Reprovado
GRR20176605 NA NA 55 NA NA NA NA NA NA NA 11.0 5.5 Reprovado NA 5.50 Reprovado
GRR20153560 NA NA 32 NA NA NA NA NA NA NA 6.4 3.2 Reprovado NA 3.20 Reprovado
GRR20162947 61 NA NA 56 NA NA 0 45 NA NA 20.2 40.6 Final NA 20.30 Reprovado
GRR20177159 80 10 NA 65 50 50 35 35 60 40 53.0 66.5 Final 70 68.25 Aprovado
GRR20174670 35 NA 85 40 55 55 15 NA NA NA 50.0 42.5 Final NA 21.25 Reprovado
GRR20164603 70 0 48 76 30 55 0 70 50 NA 59.8 64.9 Final 50 57.45 Aprovado
GRR20165286 45 NA 78 NA 70 40 0 NA NA NA 37.6 41.3 Final NA 20.65 Reprovado
GRR20174625 NA NA 73 40 NA NA NA NA NA NA 22.6 11.3 Reprovado NA 11.30 Reprovado
GRR20157538 90 0 92 50 70 90 60 NA 35 NA 72.4 81.2 Aprovado NA 81.20 Aprovado
GRR20174629 60 0 97 60 45 70 50 65 50 40 68.4 64.2 Final 80 72.10 Aprovado
GRR20163724 17 NA NA 20 20 40 20 35 55 NA 34.0 25.5 Reprovado NA 25.50 Reprovado
GRR20154449 NA NA 90 NA 30 70 0 NA NA NA 38.0 19.0 Reprovado NA 19.00 Reprovado
GRR20163694 20 NA NA NA NA NA 10 NA NA NA 2.0 11.0 Reprovado NA 11.00 Reprovado
GRR20177149 50 20 92 80 75 90 10 45 NA 60 79.4 64.7 Final 60 62.35 Aprovado
GRR20175255 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0.0 0.0 Reprovado NA 0.00 Reprovado

Licença Creative Commons 4.0

Este conteúdo está disponível por meio da Licença Creative Commons 4.0