Referências Bibliográficas

Livro-texto

O curso segue basicamente a estrutura do livro abaixo (disponível online, em PDF e EPUB). No entanto, as demais referências são igualmente importantes.

• Mayer, FP; Bonat, WH; Zeviani, WM; Krainski, EK; Ribeiro Jr., PJ. Estatística computacional com R. DEST/UFPR, 2018. Disponível em: http://cursos.leg.ufpr.br/ecr/.

Referências básicas

• Dalgaard, P. Introductory statistics with R. New York: Springer, 2008.
• Krause, A; Olson, M. The basics of S-Plus. New York: Springer, 2005.
• Murrell, P. Introduction to data technologies. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009. Disponível em HTML e PDF.
• Peng, RD. R programming for data science. Leanpub, 2015. (Gratuito)
• Peng, RD. Exploratory data analysis with R. Leanpub, 2015. (Gratuito)
• Ribeiro Jr., PJ. Introdução ao ambiente estatístico R. (HTML). Versão em PDF.

Referências complementares

• Adler, J. R in a nutshell. O’Reilly, 2010.
• Leek, J. The elements of data analytic style. Leanpub, 2015. (Gratuito)
• Matloff, N. The art of R programming: A tour of statistical software design. No Starch Press, 2011.
• Mello, MP; Peternelli, LA. Conhecendo o R: uma visão mais que Estatística. Viçosa: Editora UFV, 2013.
• Peng, RD. Report writing for data science in R. Leanpub, 2015. (Gratuito)
• Rizzo, ML. Statistical computing with R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008.
• Teetor, P. R cookbook. O’Reilly, 2011.
• Venables, WB; Ripley, BD. Modern applied statistics with S. New York: Springer, 2002.

Referências online

• Horton, NJ; Pruim, R; Kaplan, DT. A student’s guide to R. 2015.
• Jonge, E; Loo, M. An introduction to data cleaning with R. 2013.
• Maindonald, JH. Using R for data analysis and graphics. 2008.
• Paradis, E. R for beginners. 2005.
• Torgo, L. Introdução à programação em R. 2006.

Leituras complementares

• Huff, D. Como mentir com estatística. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2016.
• Mlodinow, L. O andar do bêbado. Como o acaso determina nossas vidas. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
• Salsburg, D. Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
• Wheelan, C. Estatística: o que é, para que serve, como funciona. Rio de Janeiro: Zahar, 2016.

Referências sobre Linux

• Guia Foca GNU/Linux
• Apostila de Linux do Departamento de Informática (UFPR)
• Introdução ao Linux de Augusto C. Campos