Referências Bibliográficas

Referências básicas

Metodologia científica

Gerhardt, TE; Silveira, DT. Métodos de Pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009.
Heard, SB. The Scientist`s Guide to Writing – How to Write More Easily and Effectively throughout Your Scientific Career. Princeton: Princeton University Press, 2016.
Marconi, MA; Lakatos, EM. Fundamentos de metodologia científica. São Paulo: Atlas, 2016.
Pereira, MG. Artigos Científicos - Como Redigir, Publicar e Avaliar. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2011.

Pesquisa reproduzível

Gandrud, C. Reproducible research with R and RStudio. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2015.
Xie, Y. Dynamic documents with R and knitr. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2015.

Filosofia da ciência

Chalmers, AF. O que é ciência afinal?. São Paulo: Brasiliense, 1993.
Dutra, LHA. Introdução à teoria da ciência. Florianópolis: Editora da UFSC, 2017.

Referências complementares

Metodologia científica

Eco, U. Como se faz uma tese. São Paulo: Perspectiva, 2016.
Marconi, MA; Lakatos, EM. Metodologia do trabalho científico. São Paulo: Atlas, 2015.
Wallwork, A. English for writing research papers. Nova Iorque: Springer, 2011.

Pesquisa reproduzível

Kitzes, J; Turek, D; Deniz, F. (Eds.). The Practice of Reproducible Research: Case Studies and Lessons from the Data-Intensive Sciences. Oakland, CA: University of California Press, 2018.
Stodden, V; Leisch, F; & Peng, RD. Implementing reproducible research. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2014.
Xie, Y. bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2016.
Xie, Y; Allaire, JJ; Grolemund, G. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2018.

Filosofia da ciência

Alves, R. Filosofia da ciência: introdução ao jogo e a suas regras. São Paulo: Loyola, 2007.
Box, GEP; Hunter, JS; Hunter, WG. Statistics for experimenters: Design Innovation and Discovery. Londres: John Wiley & Sons, 2005.
Costa, N. Lógica indutiva e probabilidade. São Paulo: Hucitec, 2008.
Demo, P. Introdução à metologia da ciência. São Paulo: Atlas, 1985.
Feyerabend, P. Contra o método. São Paulo: Editora da UNESP, 2011.
Jaynes, ET. Probability theory: the logic of science. Cambridge University Press, 2003.
Hilborn, R; Mangel, M. The ecological detective: confronting models with data. Princeton University Press, 1997.
Jeffreys, H. Scientific inference. Cambridge: Cambridge University Press, 1957.
Kuhn, TS. A estrutura das revoluções científicas. São Paulo: Perspectiva, 2011.
Pereira, JCR. Bioestatística em outras palavras. São Paulo: Edusp, 2010.
Popper, K. A lógica da pesquisa científica. São Paulo: Cultrix, 2013.
The Stanford Encyclopedia of Philosophy (textos online selecionados):
- Andersen, H; Hepburn, B, Scientific Method, The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Summer 2016 Edition), Edward N. Zalta (ed.).
- Frigg, R; Hartmann, S, Models in Science, The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Spring 2020 Edition), Edward N. Zalta (ed.).
- Hájek, A, Interpretations of Probability, The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2019 Edition), Edward N. Zalta (ed.).
- Hansson, SO, Science and Pseudo-Science, The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Summer 2017 Edition), Edward N. Zalta (ed.).
- Romeijn, J-W, Philosophy of Statistics, The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Spring 2017 Edition), Edward N. Zalta (ed.).

Nota: existem diversos textos compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

Artigos

Metodologia científica

Keshav, S. (2007). How to read a paper. Computer Communication Review, 37(3), 83–84.

Pesquisa reproduzível

Blischak, J. D., Davenport, E. R., & Wilson, G. (2016). A Quick Introduction to Version Control with Git and GitHub. PLOS Computational Biology, 12(1).
Gentleman, R., & Temple Lang, D. (2007). Statistical Analyses and Reproducible Research. Journal of Computational and Graphical Statistics, 16(1), 1–23.
Peng, R. D. (2011). Reproducible research in computational science. Science, 334(6060), 1226–1227.
Perkel, J. M. (2018). A toolkit for data transparency takes shape. Nature, 560(7719), 513–515.
Powers, S. M., & Hampton, S. E. (2019). Open science, reproducibility, and transparency in ecology. Ecological Applications, 29(1).
Stodden, V., Seiler, J., & Ma, Z. (2018). An empirical analysis of journal policy effectiveness for computational reproducibility. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(11), 2584–2589.
Wilson, G., et al. (2014). Best Practices for Scientific Computing. PLoS Biology, 12(1).

Filosofia da ciência (estatística)

Berger, J. O. (2003). Could Fisher, Jeffreys and Neyman have agreed on testing? Statistical Science, 18(1), 1–32.
Box, G. E. P. (1976). Science and statistics. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 791–799.
Good, I. J. (1988). The interface between statistics and philosophy of science. Statistical Science, 3(4), 386–398.
Hacking, I. (1964). On the foundations of statistics. British Journal for the Philosophy of Science, 15(57), 1–26.
Lindley, D. V. (2000). The Philosophy of Statistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series D (The Statistician), 49(3), 293–337.
Mayo, D. G. (1980). The Philosophical Relevance of Statistics. PSA: Proceedings of the Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association, Vol. 1980, pp. 97–109.
Robert, C. P., Chopin, N., & Rousseau, J. (2009). Harold Jeffreys’s Theory of Probability Revisited. Statistical Science, 24(2), 141–172.
Silveira, F. (1989). A filosofia de Karl Popper e suas implicações no ensino da ciência. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, 6(2), 148–162.
Steel, E. A., Liermann, M., & Guttorp, P. (2019). Beyond Calculations: A Course in Statistical Thinking. The American Statistician, 73, 392–401.

Referências online

Aeon: “online sanctuary for serious thinking”.
Stanford Encyclopedia of Philosophy.
Blog sobre Metodologia Científica (em português).
Open Access Philosophy.
Portal da escrita científica - USP - São Carlos.
Disciplina Métodos de Pesquisa oferecida no primeiro semestre de 2017 pelo Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Jr.
Playlist do Youtube. Métodos de pesquisa (2018/1). Disciplina Transversal - PRPPG - UFPR.
Playlist do Youtube. Métodos Estatísticos em Pesquisa Cientifica (2019/1). Disciplina Transversal - PRPPG - UFPR.
Playlist do Youtube. Filosofias da Ciência e da Tecnologia (2019/1). Disciplina Transversal - PRPPG - UFPR.
Playlist do Youtube.Metodologia de Pesquisa Científica (2019/2). Disciplina Transversal - PRPPG - UFPR.

Leituras complementares

Huff, D. Como mentir com estatística. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2016.
McInerny, DQ. Use a lógica: um guia para o pensamento eficaz. Rio de Janeiro: BestSeller, 2007.
Monasterio, L. Técnicas avançadas de sobrevivência na universidade. Campinas: Vide Editorial, 2017.
Oakley, B. Aprendendo a aprender. Como ter sucesso em matemática, ciências ou qualquer outra matéria. São Paulo: Infopress, 2015.
Pólya, G. How to solve it. London: Penguin Books, 1990.
Salsburg, D. Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
Spiegelhalter, D. The art of Statistics: learning from data. London: Pelican, 2019.
Wheelan, C. Estatística: o que é, para que serve, como funciona. Rio de Janeiro: Zahar, 2016.

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