Estatística Computacional com R
Departamento de Estatística (DEST)
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
2018-07-24
Última atualização: 2023-02-01
Prefácio
Esta apostila foi delineada para servir como material de apoio à disciplina CE083- Estatística Computacional I. Tal disciplina é ministrada no segundo semestre do curso de bacharelado em Estatística da UFPR. O principal objetivo do curso é introduzir os aspectos básico do software estatístico R. O curso é dividido em duas etapas: a primeira etapa é destinada a aspectos básicos da linguagem R e sua operacionalização. Esta etapa complempla os Capítulos 1 a 5. A segunda etapa objetiva exemplificar o uso do software R através de técnicas de estatística básica. Nesta etapa revisamos as principais técnicas para resumo e apresentação de dados através de gráficos e tabelas, bem como, sua implementação computacional através do software R. Os principais aspectos ligados à distribuições de probabilidades são discutidos no Capítulo 7, incluindo tópicos em integração numérica. Por fim, no Capítulo 8 apresentamos um conjunto de técnicas para a construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses e exemplificamos as as principais técnicas através de sua implementação em R. Alguns tópicos adicionais como documentos dinâmicos e programação orientada a objetos são apresentados no Apêndice.
Para quem este material é destinado?
Este material é destinado prioritariamente aos alunos do curso de bacharelado em Estatística da UFPR. Porém, o material pode ser usado por qualquer pessoa que tenha interesse em aprender os aspectos básicos da linguagem R com aplicações em estatística. É assumido que o estudante tem um conhecimento minimo de análise exploratória de dados (gráficos e tabela), distribuições de probabilidade e noções de inferência estatística, em particular construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses baseados na distribuiçao normal. Tais requisitos são facilmente obtidos em disciplinas tais como CE081 - Estatística Descritiva e Inferencial Básica e CE003 - Estatistica Básica. Além disso, é assumido que o aluno tenha alguma familiaridade com o uso de computadores.
Informação de sessão
Abaixo seguem as informações do ambiente em que o documento foi gerado pela última vez.
Wednesday, 01 February, 2023, 21:05
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R version 4.2.2 (2022-10-31)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 22.04.1 LTS
Matrix products: default
BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libblas.so.3
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libopenblasp-r0.3.20.so
locale:
[1] LC_CTYPE=C.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=C.UTF-8
[4] LC_COLLATE=C.UTF-8 LC_MONETARY=C.UTF-8 LC_MESSAGES=C.UTF-8
[7] LC_PAPER=C.UTF-8 LC_NAME=C LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=C.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices datasets utils methods base
other attached packages:
[1] knitr_1.40
loaded via a namespace (and not attached):
[1] bookdown_0.29 digest_0.6.30 R6_2.5.1 jsonlite_1.8.3
[5] magrittr_2.0.3 evaluate_0.17 stringi_1.7.8 cachem_1.0.6
[9] rlang_1.0.6 cli_3.4.1 renv_0.16.0 jquerylib_0.1.4
[13] bslib_0.4.0 rmarkdown_2.17 tools_4.2.2 stringr_1.4.1
[17] xfun_0.34 yaml_2.3.6 fastmap_1.1.0 compiler_4.2.2
[21] htmltools_0.5.3 sass_0.4.2