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- Revisão de conceitos fundamentais da linguagem R. Ver capítulos 1,
2, 3 e 5 da apostila Estatística Computacional com
R.
- Introdução à programação e fundamentos de inferência.
- Geração de números aleatórios (I)
- Testes de permutação/aleatorizados.
- Slides
usados na aula.
- Tutorial usado na aula HTML.
- Material para leitura HTML.
- Jacknife.
- Bootstrap
- Método de Monte Carlo
- Slides
vistos na aula
- script R com simulação de MC
para TH visto na aula.
- script R com cobertura de IC
visto na aula.
- Material adicional
- Métodos de Monte Carlo para inferência estatística: estimadores e
suas propriedades. HTML.
- Testes de hipótese via simulação de Monte Carlo. HTML.
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